AI/ML#AI#머신러닝#딥러닝
AI 석사 과정에서 배운 것들
12분
인하대학교 AIF Labs에서 진행한 'LSTM 및 SAINT 기반 ETF 최대 손실 예측' 연구를 통해 배운 딥러닝과 금융 AI.
AI 석사 과정 동안 금융 시계열 데이터를 다루며 배운 것들...
Note: 이 글은 더미 데이터입니다. 실제 블로그 글은 Supabase와 연동하여 관리할 예정입니다.
주요 내용
이 글에서는 ai 석사 과정에서 배운 것들에 대한 실전 경험과 인사이트를 공유합니다.AI/ML 분야에서 실무에 바로 적용할 수 있는 노하우를 다룹니다.
왜 이 주제를 다루게 되었나?
실무 프로젝트를 진행하면서 겪었던 경험을 바탕으로, 같은 고민을 하고 있는 개발자들에게 도움이 되고자 이 글을 작성하게 되었습니다.
핵심 포인트
- AI에 대한 실전 활용법
- 머신러닝에 대한 실전 활용법
- 딥러닝에 대한 실전 활용법
- LSTM에 대한 실전 활용법
- SAINT에 대한 실전 활용법
- 금융AI에 대한 실전 활용법
결론
이 글을 통해 AI/ML 분야에 대한 이해를 높이고, 실전에서 바로 활용할 수 있는 인사이트를 얻어가셨기를 바랍니다.